Çiftlik Hayvanlarının ve Hayvanların Tartılmasına Yönelik Uygulamalar

9 ay geçiş

İle vinicius

reklamlar

Dijital çağda teknoloji, tarım dahil birçok alanda vazgeçilmez bir araç haline geldi. Akıllı telefonların gelişmesiyle birlikte, sığır ve diğer hayvanları tartma görevi de dahil olmak üzere kırsal üreticilerin hayatını kolaylaştıracak uygulamalar ortaya çıktı. Bu uygulamalar, geleneksel tartım yöntemlerine pratik ve etkili bir alternatif sunarak üreticilerin sürülerinin büyümesini ve sağlığını daha doğru ve daha az çabayla takip etmelerine olanak tanıyor. Bu makalede, büyükbaş hayvanları ve hayvanları tartmak için dünyanın herhangi bir yerinde kullanılabilecek indirilebilir uygulamalardan bazılarını inceleyeceğiz.

Hayvan Ağırlığı Hesaplayıcı

"Hayvan Ağırlığı Hesaplayıcı", belirli vücut ölçülerine dayalı doğru ağırlık tahminleri sunarak hayvanların tartılmasını kolaylaştıran sezgisel bir uygulamadır. Kullanıcının hayvanın uzunluğu ve göğüs çevresi ölçümlerini girmesi gerekir ve uygulama tahmini ağırlığı hesaplar. Bu araç özellikle hayvanları fiziksel bir teraziye koyma stresi olmadan hızlı ağırlık tahminlerine ihtiyaç duyan üreticiler için kullanışlıdır.

reklamlar

Sığır Ölçeği

“Sığır Ölçeği” kırsal üreticiler için bir başka faydalı uygulamadır. Bu uygulama, akıllı telefonla çekilen fotoğraflardan sığırların ağırlığını tahmin etmek için gelişmiş algoritmalar kullanır. Çiftçi, uygulamanın yönlendirdiği şekilde hayvanın belirli bir açı ve konumda fotoğrafını çekiyor, ardından görüntüyü işliyor ve ağırlık tahmini sağlıyor. Bu yöntem, fiziksel taşıma ihtiyacını azaltan, hayvanlar için stresi en aza indiren yenilikçi bir tartım yöntemidir.

reklamlar

Çiftlik Ağırlığı

"Çiftlik Ağırlığı" yalnızca sığırları tartmakla sınırlı olmayan, aynı zamanda koyun, keçi ve domuz gibi diğer çeşitli çiftlik hayvanlarını da tartan çok yönlü bir uygulamadır. "Hayvan Ağırlığı Hesaplayıcı"ya benzer şekilde, kullanıcının, uygulamanın ağırlık tahminini hesaplamak için kullandığı hayvana özgü ölçümleri girmesini gerektirir. Ek olarak, her hayvanın ağırlık geçmişinin ayrıntılı bir kaydını sağlayarak üreticilerin büyümeyi takip etmesine ve olası sağlık sorunlarını hızlı bir şekilde tespit etmesine olanak tanır.

Ağırlık Stokum

“Weight My Stock”, hayvanların ağırlığını tahmin etmek için görüntüleme teknolojisini yapay zeka algoritmalarıyla birleştiren yenilikçi bir uygulamadır. Kullanıcının yalnızca hayvanın bir dizi fotoğrafını çekmesi gerekiyor ve uygulama, ağırlık tahmini sağlamak için görüntüleri analiz ediyor. Bu uygulama, önemli ölçüde zaman tasarrufu sağlayabileceği ve geleneksel tartımla ilgili stresi azaltabileceği için özellikle büyük sürülerin tartılmasında kullanışlıdır.

reklamlar

AğrıWebb

Yalnızca hayvanların tartılmasına yönelik bir uygulama olmasa da "AgriWebb", geniş araç seti içerisinde tartım işlevlerini içeren bir çiftlik yönetimi platformudur. Kullanıcılar, bu bilgiyi diğer sürü yönetimi verileriyle entegre ederek hayvan ağırlığını zaman içinde kaydedebilir ve takip edebilir. Bu, hayvan sağlığı ve üretkenliğinin kapsamlı analizine olanak tanıyarak "AgriWebb"i entegre bir çiftlik yönetimi çözümü arayan üreticiler için değerli bir seçim haline getiriyor.

Sonuç olarak, mobil teknoloji kırsal üreticilerin sürülerini yönetme biçimini değiştiriyor ve besi ve hayvan tartımına yönelik uygulamalar bu evrimin mükemmel bir örneğidir. Fiziksel ölçümlere dayalı hesaplamalardan, yapay zeka ve fotoğraf kullanılarak yapılan ileri tahminlere kadar uzanan seçeneklerle her üreticinin ihtiyacına uygun bir uygulama mevcut. Bu araçlar yalnızca zamandan tasarruf etmek ve hayvanlar için stresi azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda sürü sağlığını ve üretkenliğini artırabilecek doğru veriler de sağlıyor. Bu uygulamalar herhangi bir akıllı telefona kolayca indirilebiliyor ve bu sayede dünya çapındaki üreticilerin erişimine sunuluyor.

reklamlar

Yazar hakkında

Yazar

Vinicius, mobil ve teknolojik dünyayla ilgili çeşitli gadget'ları, uygulamaları ve diğer şeyleri yazmayı, indirmeyi ve test etmeyi seven bir teknoloji aşığıdır.

Diğer insanlar okuyor: